选择排序法
选择排序法是在要排序的一组数中,选出最小(或最大)的一个数与第一个位置的数交换;在剩下的数当中找最小的与第二个位置的数交换,即顺序放在已排好序的数列的最后,如此循环,直到全部数据元素排完为止。1
var arr = [4, 1, 6, 8, 34, 23, 5, 6 ,89, 28, 33]
1 | function selectSort(sortArr) { |
时间复杂度:
- 最好的情况下,正序列排列,即min每次是最小的数,只执行了内层的循环 n-1 次,时间复杂度为 O(n)
- 最坏的情况下,内层基本语句的执行次数为n+(n-1)+(n-2)+…+1 = n(n+1)/2, 所以时间复杂度为O(n*n)
空间复杂度为: O(1)
冒泡排序法
冒泡排序算法的原理如下:
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
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13function bubbleSort(sortArr) {
let arr = JSON.parse(JSON.stringify(sortArr));
for(let i = 0; i < arr.length - 1; i++) { /* 外循环为排序趟数,len个数进行len-1趟 */
for (let j = 0; j < arr.length - i -1; j ++ ) { /* 内循环为每趟比较的次数,第i趟比较len-i次 */
if (arr[j] > arr[j+1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
时间复杂度:
- 最好情况下,正序排列,只需要内层循环 n-1 趟,所以时间复杂度为 O(n)
- 最坏情况下,需要进行 n-1 趟排序。每趟排序要进行 n-i 次关键字的比较, 所以内层的基本语句执行次数为 (n-1)*n / 2次, 时间复杂度为 O(n*n)
空间复杂度:
O(1)